Kalendarium

GMS i Almedalen 2026

From Data to Impact: Harnessing Genomic Power for Economic and Health Innovation in Canada

Dr. Étienne Richer serves as Director of Genomics Programs at Genome Canada, where he is dedicated to advancing a robust Canadian genomics ecosystem. In this role, he leverages his passion and vision to drive genomic innovation and lead Genome Canada’s health mission.

Lunchseminarium: Kartläggning av arvsmassan i den svenska befolkningen med långläsnings-sekvensering

För att stärka Europas arbete inom precisionsmedicin pågår EU-projektet Genome of Europe, där genetiska data från friska individer samlas in. Den svenska delen, Genome of Sweden, omfattar långläsnings-sekvensering av prover från 1 000 personer. Projektet leds av Adam Ameur vid SciLifeLab och samverkar nära med GMS.

Lunchseminarium: Farmakogenomik – individualiserad läkemedelsbehandling i vården

Henrik Green är professor vid Linköpings universitet och co-chair för GMS Farmakogenomik. Hans forskning är inriktad på att utveckla prediktionsmodeller för att identifiera patienter som har hög risk för att få allvarliga biverkningar vid cancerbehandling. Detta för att bidra till mer individanpassade och effektiva cancerbehandlingar.

GMS lunchseminarium: Hälsoekonomisk analys för informerat beslutsfattande

Oskar Frisell är hälsoekonom och ansvarig för AU Hälsoekonomi inom GMS. Med hjälp av olika hälsoekonomiska utvärderingsmetoder kan man besvara olika frågeställningar som tillsammans bidrar till ett informerat beslutsfattande och en kostnadseffektiv resursfördelning i sjukvården. Men hälsoekonomiska frågeställningar är inte begränsade till implementering av nya metoder och teknologier utan kan vara ett viktigt redskap vid utformande av kliniska studier och forskningsprojekt.

AIDx meeting & workshop: AI applications within clinical molecular diagnostics

Välkommen till en workshop om tillämpningar av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) inom molekylär diagnostik. Agendan innehåller presentationer från forskare och industri samt om datadelning och regulatoriska aspekter. Vi kommer att arbeta i grupper för att definiera och konkretisera prioriterade användningsområden för AI/ML inom genetisk diagnostik. Målgrupp: Kliniskt verksam personal, forskare, representanter från industrin, […]